Transformação da qualidade na era dos dados: Um estudo de caso aplicado à integração de ferramentas e competências com foco na Qualidade 4.0 em uma empresa do setor automotivo.
Qualidade 4.0; Indústria 4.0; Modelo de maturidade; Indústria automotiva.
A Qualidade 4.0 emerge da convergência entre a evolução histórica da gestão da qualidade, do controle por inspeção à Gestão da Qualidade Total (TQM), e as tecnologias digitais da Quarta Revolução Industrial, configurando não a substituição dos métodos tradicionais, mas sua ampliação por meio da digitalização. Tecnologias habilitadoras como Internet das Coisas (IoT/IIoT), Big Data Analytics, Inteligência Artificial e Sistemas Ciber-Físicos permitem deslocar o controle da qualidade de uma lógica reativa para uma lógica preditiva, viabilizando a coleta automatizada de dados de processo, a inspeção visual automatizada e a antecipação de falhas. No setor automotivo, marcado por exigências normativas como a IATF 16949:2016 e pela pressão das montadoras por digitalização, essas tecnologias podem reduzir refugo, retrabalho e custos de garantia. No Brasil, porém, a adoção ainda é desigual e a literatura carece de modelos de maturidade específicos para esse setor, o que configura uma dupla lacuna — geográfica e setorial. Nesse contexto, a pesquisa busca avaliar o grau de maturidade da implementação da Qualidade 4.0 em plantas automotivas brasileiras, nas dimensões Tecnologia, Estratégia, Cultura Organizacional e Gestão de Dados. A questão central é compreender em que estágio de maturidade essas plantas se encontram e quais barreiras condicionam seu avanço.