Banca de DEFESA: JANSEN PAULA VILLIBOR

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JANSEN PAULA VILLIBOR
DATA : 11/04/2025
HORA: 13:30
LOCAL: meet.google.com/tnw-ycca-hpg
TÍTULO:

Desenvolvimento de solução técnica com integração de software e hardware para medição, separação e identificação de descargas parciais em equipamentos elétricos

PALAVRAS-CHAVES:

Descargas Parciais, Diagnóstico da Isolação, Medição de Descargas Parciais, Separação de Descargas Parciais, Classificação de Descargas Parciais, Aprendizado de Máquinas, Sistema de Inferência Fuzzy

PÁGINAS: 150
RESUMO:

Os custos provenientes de falhas de equipamentos elétricos e da indisponibilidade de fornecimento de energia tem impactos diretos sobre o resultado operacional das concessionárias e, portanto, melhorar a confiabilidade do fornecimento de energia elétrica é uma das razões técnicas para a realização de investimentos no sistema elétrico. Investimentos em sistemas de medição e monitoramento permitem realizar o diagnóstico mais assertivo da isolação de equipamentos e são essenciais para melhorar os protocolos de manutenção baseados na condição do equipamento, e assim aumentar a confiabilidade e reduzir a ocorrência de falhas. Neste contexto, o diagnóstico da qualidade da isolação de equipamentos por meio da medição de descargas parciais (DP) é um recurso valioso e que tem sido amplamente empregado. Entretanto, existem dificuldades em analisar os sinais medidos, pois durante medições de DP é comum, que mais de um fenômeno ocorra simultaneamente, sejam eles ruídos ou múltiplas fontes de descargas parcial, prejudicando a análise e a posterior classificação dos fenômenos encontrados. Para contribuir com a resolução deste problema, foi desenvolvida uma solução de custo adequado, que permita realizar assertivamente a medição, separação e classificação dos tipos básicos de descargas: descargas tipo corona, superficial e interna. A solução proposta é composta por um hardware integrado a um software e conta com um hardware digitalizador adequado para medições e que possui flexibilidade para ser utilizado com o método convencional (IEC 60270) e métodos não-convencionais. O software permite o controle das configurações de medição com a aplicação de técnicas de mitigação de ruído e extração de pulsos de DP, além de permitir separação dos fenômenos medidos em diferentes padrões PRPD (Phase Resolved Partial Discharges) com um mapa de Tempo-Frequência (T-F Map). Por último, o software possui um mecanismo de identificação baseado em Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) conhecida como Sistema de Inferência Fuzzy. A validação das medições foi realizada em um motor de indução trifásico e com um simulador de DP, com seus resultados comparados com um sistema comercial. A separação de descargas parciais foi avaliada com os pulsos de DP medidos no estator de um gerador e medições de fontes de descargas parciais simultâneas fornecidas pelo simulador. Finalmente, o mecanismo de identificação foi validado com o simulador de DP para as descargas parciais tipo corona, superficial e interna. Os resultados obtidos indicam que a solução proposta foi capaz de medir adequadamente os sinais de descargas parciais, produzindo padrões PRPD equivalentes aos obtidos com o sistema comercial. A separação com o T-F Map, apesar de ter limitações, teve desempenho satisfatório e conseguiu separar os fenômenos sobrepostos e o mecanismo de identificação conseguiu identificar e classificar os três tipos básicos de DP com robustez e acurácia em torno de 95%.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1580168 - ESTACIO TAVARES WANDERLEY NETO
Externo ao Programa - 2319936 - GUSTAVO PAIVA LOPES - UNIFEIExterno ao Programa - 2225499 - IVAN PAULO DE FARIA - UNIFEIExterno à Instituição - JOSE FELICIANO ADAMI - UNESP-GUAR
Externo à Instituição - TARSO VILELA FERREIRA - UFS