Banca de DEFESA: Denis William Garcia

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Denis William Garcia
DATA : 13/02/2025
HORA: 10:00
LOCAL: virtual: https://meet.google.com/upz-irgz-tkp
TÍTULO:

Avaliação da Performance do Modelo WRF em Simular o Evento de Precipitação Ocorrido em 27 de Fevereiro de 2023 no Município de Itajubá/MG

PALAVRAS-CHAVES:

Precipitação. Performance do WRF. Modelos Atmosféricos. Testes de Sensibilidade. Sul de Minas Gerais.

PÁGINAS: 75
RESUMO:

Na tarde do dia 27 de fevereiro de 2023, em aproximadamente 40 minutos, choveu volume superior a 50 mm em Itajubá, sul de Minas Gerais, o que resultou em diversos danos e prejuízos associados a alagamentos e inundações, deslizamentos de terra, quedas de árvores e muros. Diante disso, o objetivo desse estudo é avaliar a performance da previsão numérica realizada pelo Centro de Estudos e Previsão do Tempo e Clima de Minas Gerais (CEPreMG), da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), que executa operacionalmente o modelo Weather Research and Forecasting (WRF). Além disso, tem-se como objetivo a realização de nove testes de sensibilidade com o modelo WRF a fim de verificar uma possível melhor configuração para as previsões no sul de Minas Gerais. Portanto, além da simulação controle, considerando a mesma configuração utilizada na operação pelo CEPreMG, os testes de sensibilidade consideram diferentes esquemas de parametrização de microfísica de nuvens: (1) WSM3, (2) WSM6 e (3) WDM6, condições iniciais de fronteira: (4) GFS, (5) GDAS e (6) ERA5, (7) umidade do solo, (8) temperatura da superfície do mar (TSM) e (9) a combinação das melhores configurações obtidas nos oito experimentos. Para avaliar a performance do modelo, diferentes medidas estatísticas são aplicadas para comparar a precipitação simulada com dados observados em estações meteorológicas, estimativas de satélite e radar. As análises estatísticas indicaram que para a microfísica, o esquema WSM3 possui melhor assertividade, enquanto que os dados de inicialização provenientes da reanálise do ERA5 levam a uma melhor simulação do caso em estudo; para a umidade do solo, os dados climatológicos que acompanham o WRF produziram uma simulação mais similar ao evento em estudo, mas para a TSM, os dados semanais foram os que levaram à melhor performance da simulação. As análises estatísticas para o experimento usando as melhores configurações obtidas indicaram que essa simulação é superior em comparação aos experimentos prévios. Portanto, sugere-se que essa configuração seja utilizada para estudos de caso no sul de Minas Gerais, já que para modo operacional não pode ser implementada devido à latência da reanálise ERA5.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1765737 - MICHELLE SIMOES REBOITA
Interno - 3309587 - BENEDITO CLAUDIO DA SILVA
Interno - 2354897 - ENRIQUE VIEIRA MATTOS
Interna - 1767288 - VANESSA SILVEIRA BARRETO CARVALHO
Externo à Instituição - WALLACE FIGUEIREDO MENEZES - UFRJ