paulo jose lage alvarenga

UA1 - INSTITUTO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS

Perfil Pessoal

Descrição pessoal
Entusiasta em tudo relacionado à computação (principalmente software, mas também apaixonado por hardware). Professor, pesquisador e extensionista, sonho em um dia em que a lógica fará parte do ensino cotidiano, junto com a alfabetização (que incluirá a programação como meio lúdico capaz de despertar o interesse em todas as áreas do conhecimento).
Associado fundador da ONG MTAC ( mtac.ong.br ), parceira oficial da Microsoft para difusão e ensino de tecnologias para ONGs, escolas e instituições filantrópicas.
Nas ações extensionistas, oriento o ensino de lógica com ferramentas programação, de forma lúdica, para crianças do ensino fundamental público de Itabira; Coach das equipes de maratona de programação de Itabira - Tamarutaca; Mentor em Startup Weekends, Hackathons.
Em pesquisa tenho foco em Recuperação de Informação e Sistemas de Recomendação, Redes Neurais, IA. No momento pesquisando sobre fairness em algoritmos de learning to ranking e em visão computacional para identificação de artêmias na análise de contaminantes químicos.
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Mestrado em Ciência da Computação (Conceito Capes 7). (DCC-UFMG 30/03/2007).
Graduação em Ciência da Computação. (PUCMG 26/11/2003)
Professor de disciplinas de hardware (Arquitetura de Computadores, Sistemas Embarcados) e software (Estruturas de Dados, Compiladores, Redes, entre outras).
Coach de Equipes de Maratona de programação em Itabira.
Coordenador do Aprender.com, programa de ensino de lógica através da programação para Ensino Fundamental I e II em escolas municipais de Itabira, hoje do projeto Programação nas escolas, que leva ensino de programação em Scratch e Python a alunos da rede NSD e do CEOS/CEC.
Áreas de Interesse (áreas de interesse de ensino e pesquisa)
Pesquisas em áreas que incluem mas não se limitam a recuperação de informação, sistemas de recomendação, mineração de dados e aprendizagem de máquina. Especificamente lidando em fairness em algoritmos de learning to rank.
Currículo Lattes:
http://lattes.cnpq.br/7510425154622105

Formação Acadêmica

Formação acadêmica não cadastrada

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