INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À ANÁLISE ECOCARDIOGRÁFICA DO VENTRÍCULO ESQUERDO: UMA ABORDAGEM PARA IDENTIFICAÇÃO DE ALTERAÇÕES ASSOCIADAS AO ANEURISMA VENTRICULAR
Inteligência artificial; Ecocardiografia; Ventrículo esquerdo; Aneurisma ventricular.
A pesquisa investiga a aplicação da inteligência artificial à análise ecocardiográfica do ventrículo esquerdo, com ênfase na identificação de alterações morfológicas e funcionais associadas ao aneurisma ventricular. O aneurisma do ventrículo esquerdo corresponde a uma protrusão localizada na parede ventricular que pode envolver alterações na espessura e no movimento regional da parede. Por meio da ecocardiografia é possível avaliar essas alterações partindo de imagens e vídeos do ciclo cardíaco. É nesse contexto que o estudo desenvolve seu objetivo e propõe uma abordagem computacional para a segmentação das estruturas do ventrículo esquerdo e a extração de características relacionadas à sua forma e função. A metodologia utilizará base de dados abertas compostas por ecocardiografia: CAMUS e EchoNet-Dynamic. O CAMUS disponibiliza sequências ecocardiográficas, acompanhadas de anotações de referência das estruturas cardíacas, enquanto o EchoNet-Dynamic reúne vídeos e medidas da fração de ejeção e dos volumes ventriculares. Pretende-se avaliar e adaptar modelos já estabelecidos de segmentação utilizando o CAMUS e aplicar o modelo selecionado ao EchoNet-Dynamic, com o propósito de extrair descritores geométricos e morfológicos e ampliar as informações disponíveis nessa base. Nos conjuntos de dados citados não há presença de rótulos clínicos para confirmação de existência de aneurisma ventricular, logo, a pesquisa não pretende realizar o diagnóstico automático da condição. O objetivo é identificar e caracterizar alterações morfológicas e funcionais potencialmente associadas ao aneurisma, conforme descrito na literatura. Espera-se contribuir com um procedimento computacional para a análise do ventrículo esquerdo e fornecer subsídios para estudos futuros com validação especializada.