DESENVOLVIMENTO DE DATA WAREHOUSE PARA ANÁLISE DE MANUTENÇÃO PRODUTIVA TOTAL (TPM)
Manutenção Produtiva Total (TPM), Data Warehouse (DW), Business Intelligence (BI), CRISP-DM, MTBF, MTTR, eficiência operacional
A Manutenção Produtiva Total (TPM) é uma metodologia amplamente adotada para maximizar a eficiência dos processos industriais, focando na manutenção preventiva e corretiva e na melhoria contínua dos equipamentos. Com a crescente digitalização das indústrias, surgem desafios na gestão de dados de manutenção, como o aumento da complexidade dos sistemas e da quantidade de dados gerados por sensores e históricos de falhas. O Data Warehouse (DW) é uma solução eficaz para consolidar esses dados de múltiplas fontes, permitindo a análise
de indicadores-chave de desempenho, como MTBF (Mean Time Between Failures) e MTTR (Mean Time to Repair), com suporte a ferramentas de Business Intelligence (BI). Este trabalho tem como objetivo principal desenvolver um DW para análise de TPM, utilizando a metodologia CRISP-DM, para aprimorar a eficiência operacional e
fornecer suporte estratégico para decisões assertivas, promovendo maior competitividade e sustentabilidade nas operações industriais.