VALIDAÇÃO EXPERIMENTAL DE UM SKID MODULAR INTELIGENTE PARA PRODUÇÃO DE HIDROGÊNIO VERDE EM UMA MICRORREDE HÍBRIDA
Hidrogênio Verde; Integração com Microrredes; Aprendizado por Reforço; Eletrolisador PEM
A transição energética global demanda soluções tecnológicas que conciliem eficiência operacional, segurança e sustentabilidade. Neste contexto, o hidrogênio verde se destaca como vetor energético estratégico, especialmente quando integrado a microrredes inteligentes com fontes renováveis e sistemas de armazenamento. Esta dissertação apresenta a validação experimental de um skid modular inteligente para produção de hidrogênio verde, concebido em escala reduzida e instalado na Usina Termelétrica Norte Fluminense (UTE NF). O sistema integra geração fotovoltaica, cogeração a gás, baterias estacionárias, eletrolisador PEM e supervisório Elipse E3, com controle orientado por algoritmo de aprendizado por reforço (Deep Q-Learning) e rastreabilidade energética via blockchain. O principal objetivo do trabalho foi avaliar a viabilidade técnica e operacional da solução proposta em ambiente controlado, como base para sua aplicação futura em ambientes reais. A metodologia incluiu o desenvolvimento modular do skid em seis compartimentos, a integração dos subsistemas e a condução de testes de desempenho com monitoramento de parâmetros críticos. Os resultados indicaram operação estável da microrrede híbrida, com produção de hidrogênio de alta pureza (99,999%), controle dinâmico do fluxo de energia e resposta eficaz do sistema supervisório. O uso de inteligência artificial demonstrou potencial para otimização energética e suporte à tomada de decisão em tempo real. Conclui-se que a proposta apresenta viabilidade técnica, segurança operacional e replicabilidade para outras aplicações industriais, contribuindo com soluções descentralizadas para descarbonização e modernização do setor energético nacional.