UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ Itajubá, 20 de Abril de 2024

Visualização da Ação de Extensão


Ação de Extensão
Título: Disciplina a ser mininstrada no curso de Pós Graduação na FAI - Engenharia de Processos, Qualidade e Produtividade
Ano: 2020 Nº Bolsas Concedidas: 0 Nº Discentes Envolvidos: 0 Público Estimado: 40
Período do Curso: 25/04/2020 a 20/06/2020
Área Principal: EDUCAÇÃO Área do CNPq: Engenharias
Unidade Proponente: INSTITUTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E GESTÃO Unidades Envolvidas:
Tipo: CURSO
Municípios de Realização: Santa Rita do Sapucaí - MG
Espaços de Realização: Faculdade - FAI: Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação
Fonte de Financiamento: FINANCIAMENTO EXTERNO
Modalidade do Curso: Presencial Tipo do Curso: Extensão
Tipo do Evento: Carga Horária: 20 Quantidade de Vagas: 20
Responsável pela Ação: JULIANA HELENA DAROZ GAUDENCIO
E-mail do Responsável: juliana.gaudencio@unifei.edu.br
Contato do Responsável: (35) 3629-1208
Url da Acão: https://sigaa.unifei.edu.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/187

Resumo

Dentro do curso de Pós Graduação em Engenharia de Processos, Qualidade e Produtividade ofertado pela FAI (Santa Rita do Sapucaí/MG), ministrarei a disciplina denominada 'Estatística Aplicada para a Qualidade' que contempla 20 horas/aula. Essas horas serão distribuídas ao longo de 5 sábados (período diurno: 8h00 - 12h00): 25/04, 09/05, 16/05, 30/05 e 20/06.


Programação

Aula 01:

- Apresentação do Plano de Ensino da disciplina e, bem como, os seus objetivos, bibliografia e formas de avaliação;

- Definição de medidas de posição e dispersão contextualizada em ambientes industriais;

- Apresentação dos dados pelo método gráfico: diagrama de caixa/boxplot.

 Aula 02:

- Definição e conceito de variável aleatória;

- Definição de distribuições de probabilidade discretas; Definição e propriedades das distribuições Binomial e Poisson;

- Definição do conceito de distribuições contínuas; Definição e propriedades das distribuições Normal e Exponencial.

 Aula 03:

- Introdução à Inferência Estatística; Definição do conceito da amostragem aleatória; Conceito de populações e amostras;

- Distribuição amostral das médias; Teorema central do limite; Estimativas pontual e intervalar da média; Intervalo de confiança; Erro padrão de um estimador pontual.

  Aula 04:

- Hipóteses nula e alternativa; Erros do tipo I e do tipo II; Influência dos parâmetros α e β na detecção do tipo de erro;

- Uso do valor-p (p-value) para a tomada de decisão em testes de hipóteses.


 Aula 05: 

- Modelo de regressão linear simples; Coeficientes de regressão;

- Correlação linear simples; Coeficiente de correlação.


Públicos Alvo

Interno:

Discentes já graduados nas áreas de engenharia e/ou ciências exatas


Externo:

Profissionais que atuam na área de engenharia de processos, qualidade e produtividade na região



Membros da Equipe

  JULIANA HELENA DAROZ GAUDENCIO
Categoria: DOCENTE
Função : COORDENADOR(A)


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