Aula 01:

- Apresentação do Plano de Ensino da disciplina e, bem como, os seus objetivos, bibliografia e formas de avaliação;

- Definição de medidas de posição e dispersão contextualizada em ambientes industriais;

- Apresentação dos dados pelo método gráfico: diagrama de caixa/boxplot.

 Aula 02:

- Definição e conceito de variável aleatória;

- Definição de distribuições de probabilidade discretas; Definição e propriedades das distribuições Binomial e Poisson;

- Definição do conceito de distribuições contínuas; Definição e propriedades das distribuições Normal e Exponencial.

 Aula 03:

- Introdução à Inferência Estatística; Definição do conceito da amostragem aleatória; Conceito de populações e amostras;

- Distribuição amostral das médias; Teorema central do limite; Estimativas pontual e intervalar da média; Intervalo de confiança; Erro padrão de um estimador pontual.

  Aula 04:

- Hipóteses nula e alternativa; Erros do tipo I e do tipo II; Influência dos parâmetros α e β na detecção do tipo de erro;

- Uso do valor-p (p-value) para a tomada de decisão em testes de hipóteses.

 Aula 05: 

- Modelo de regressão linear simples; Coeficientes de regressão;

- Correlação linear simples; Coeficiente de correlação.