UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ Itajubá, 25 de Outubro de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO DO CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO EM CIÊNCIAS (11.45.11)
Código: EDC239
Nome: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO CRÍTICA: PERSPECTIVAS EMANCIPATÓRIAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Estudo crítico das relações entre inteligência artificial, educação e cultura digital contemporânea a partir de perspectivas sociotécnicas e emancipadoras. Fundamentos históricos da inteligência artificial. Inteligência artificial generativa e produção do conhecimento. Ética algorítmica, discriminação automatizada, justiça social e governança digital. Literacia algorítmica, cidadania digital crítica, soberania tecnológica e decoloniais. Desenvolvimento de estratégias de elaboração de prompts, avaliação de respostas geradas por inteligência artificial generativa, produção de materiais educacionais e reflexão sobre usos pedagógicos críticos, criativos e socialmente responsáveis dessas tecnologias.
Referências: 1. CRAWFORD, Kate. Atlas da IA: poder, política e os custos planetários da inteligência artificial. Rio de Janeiro: Ubu, 2023. 2. FEENBERG, Andrew. Transforming technology: a critical theory revisited. 2. ed. Oxford: Oxford University Press, 2002. 3. KAUFMAN, Dora. A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana? São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2019. 4. KAUFMAN, Dora. Desmistificando a inteligência artificial. 2. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2022. 5. LAPA, Andrea Brandão. Cultura digital e educação. Florianópolis: UFSC, 2024. 6. MOROZOV, Evgeny. Big tech: a ascensão dos dados e a morte da política. São Paulo: Ubu, 2018. 7. NÚCLEO de Informação e Coordenação do Ponto BR – NIC.br. Inteligência artificial na educação: usos, oportunidades e riscos no cenário brasileiro. São Paulo: Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR, 2024. Disponível em: https://cetic.br/media/docs/publicacoes/7/pt/20251124074142/estudos_setoriaisia_na_educacao.pdf. Acesso em: 28 maio 2026. 8. PANGRAZIO, Luci; SELWYN, Neil. Critical data literacies: rethinking data and everyday life. Cambridge: The MIT Press, 2023. 9. SANTAELLA, Lucia. A inteligência artificial é inteligente? São Paulo: Edições 70, 2023. 10. SELWYN, Neil. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019. 11. ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2021.

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