| Ementa/Descrição: |
Fundamentos éticos aplicados à Inteligência Artificial. Princípios de reponsabilidade, transparência, justiça, privacidade e autonomia em sistemas algorítmicos. Impactos sociais da IA e análise crítica de vieses, discriminação e desigualdades amplificadas por modelos computacionais. Governança, regulamentação e diretrizes internacionais para o desenvolvimento e uso responsável de IA. Aspectos legais e regulatórios da IA no Brasil, com foco na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), seus princípios, bases legais, direitos dos titulares e implicações para sistemas inteligentes. Questões de vigilância, uso de dados pessoais, consentimento e proteção de direitos individuais. Avaliação de riscos, accountability e explicabilidade de sistemas inteligentes. Estudos de caso envolvendo aplicações de IA em diferentes setores (saúde, segurança, finanças, educação, administração pública). Reflexão sobre limites, implicações morais e desafios futuros da IA na sociedade. |
