SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

A Unifei participa da maior pesquisa sobre saúde mental nas universidades brasileiras. Verifique seu e-mail institucional (inclusive a caixa de spam) e veja se recebeu uma mensagem da Rede Nacional de Saúde Mental (Renasam). Se foi sorteado, responda ao questionário. Participe! Sua resposta é muito importante.

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Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

INSTITUTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E GESTÃO (11.42)

Código:

EPOP17

Nome:

MACHINE LEARNING I

Carga Horária Teórica:

48 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Total:

48 h.

Pré-Requisitos:

( IEPG06 OU MAT00B )

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Possui Subturmas:

Não

Exige Horário:

Sim

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Fundamentos de programação em Python, aprendizagem supervisionada (problemas de regressão e classificação), não supervisionada; Técnicas de balanceamento; Métricas de validação de modelos de regressão (MSE, RMSE, MAE, MAPE) e classificação (acurácia, sensibilidade, especificidade, curva ROC, matriz de confusão); Técnicas de avaliação da capacidade de generalização do modelo (validação cruzada); Análise descritiva, diagnóstica e preditiva; Linguagem de apoio: Python.

Outros componentes que têm esse componente como pré-requisito
EPOP18 - MACHINE LEARNING II

Histórico de Pré-Requisitos
Expressão de Pré-Requisito	Status	Início da Vigência	Fim da Vigência
( IEPG06 OU MAT00B )	ATIVO	14/07/2024

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Período	Ativo
0112022	2022.1	ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - Itajubá - BACHARELADO - Presencial - MTN	Não	0	Sim

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