| Ementa/Descrição: |
Introdução aos problemas e métodos da Matemática Aplicada, com uso de pacotes computacionais como Mathematica, Matlab, Maple, R, Python ou similares. Álgebra linear e aplicações: quadrados mínimos, decomposição SVD. Otimização e aplicações: otimização não linear, programação linear, grafos, otimização combinatória. Equações diferenciais e aplicações: modelos em física e biologia, análise de plano de fase, simulação computacional.
|