Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Tipo de Disciplina: |
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| Forma de Participação: |
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| Unidade Responsável: |
COORDENAÇÃO DE CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA ELÉTRICA (11.45.15) |
| Código: |
EA516E |
| Nome: |
STATISTICAL DIGITAL SIGNAL PROCESSING |
| Carga Horária Teórica: |
45 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
45 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
1 |
| Ementa/Descrição: |
Discrete-Time Random Processes, Wiener Filter, Kalman Filter, Extended Kalman Filter, Bayes Filter, Particle Filters, Singular Spectrum Analysis – SSA,
Singular Value Decomposition – SVD, Principal Component Analysis – PCA
Independent Component Analysis – ICA.
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| Referências: |
BOSIC S. M., Digital and Kalman Filtering,
HUNTSBERGER D. V., BILLINGSLEY P., Elements of Statistical Inference,
HINES Wesley, Notas de Aula University of Tennessee;
HAYES Molson H., Statistical Signal Processing and Modeling
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