UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ Itajubá, 15 de Julho de 2025

  • A Unifei participa da maior pesquisa sobre saúde mental nas universidades brasileiras. Verifique seu e-mail institucional (inclusive a caixa de spam) e veja se recebeu uma mensagem da Rede Nacional de Saúde Mental (Renasam). Se foi sorteado, responda ao questionário. Participe! Sua resposta é muito importante.

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO DE CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA ELÉTRICA (11.45.15)
Código: EC302E
Nome: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES IN POWER SYSTEMS
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Elementary concepts of Artificial Intelligence. Artificial Neuron and simplified mathematical model of a neuron. Perceptron. Multi-Layer Perceptron. Applications in case studies and in basic Boolean logic: AND, OR and XOR. Neural Networks and applications in different areas of knowledge mainly in electrical power systems. Fuzzy Logic. Hybrid Systems with Neural Networks: ANFIS. Case study and classical applications. Hybrid systems with fuzzy sets
Referências:

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