Ementa/Descrição: |
considerações iniciais da área e aplicações. processos de descoberta do conhecimento (kdd) em base de dados. análise exploratória de dados. tipos de variáveis, técnicas de data mining para classificação, estimação, predição, análise de agrupamentos, análise de associação: redes neurais, árvores de decisão, regras de decisão, análise discriminante, regressão linear, regressão logística, análise de cluster, análise de componentes principais. uso de softwares de data mining. data mining de caso. |