Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANZ COSTA GONÇALVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANZ COSTA GONÇALVES
DATA : 07/08/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Online - meet.google.com/qfr-nzcu-qih
TÍTULO:

Aplicação híbrida de inteligência artificial e método físico para a prevenção de inundações e desastres hidrológicos

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência artificial, modelagem hidrológica, previsão de inundações, Muskingum-Cunge, machine learning, deep learning, tomada de decisão

PÁGINAS: 57
RESUMO:

Os desastres hidrológicos têm se tornado cada vez mais frequentes, tornando essencial o desenvolvimento de métodos preditivos com elevado grau de confiabilidade. Neste contexto, o presente estudo propõe a integração da Inteligência Artificial (IA) com a modelagem física de propagação de cheias por meio do método de Muskingum-Cunge, visando aprimorar a eficácia das previsões de inundações em tempo real. Dados históricos de precipitação, vazão e nível d'água, provenientes da bacia do rio Belém e disponibilizados pela Defesa Civil do município de Curitiba-PR, serão utilizados como entrada para o modelo de Muskingum-Cunge. Os resultados obtidos por este modelo alimentarão um algoritmo de IA permitindo a análise em tempo real da precipitação, da vazão e do hidrograma, e consequentemente, a previsão de ocorrência de inundações com maior precisão. A proposta visa aumentar a eficiência dos sistemas de alerta antecipado, reduzindo a ocorrência de erros e otimizando os processos de tomada de decisão. Espera-se que os resultados ofereçam um modelo robusto de previsão hidrológica, contribuindo para a mitigação de desastres e para a gestão eficiente dos recursos hídricos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3271995 - MARINA BATALINI DE MACEDO
Interno - 3309587 - BENEDITO CLAUDIO DA SILVA
Externo à Instituição - ALTAIR ROSA - PUC/PR
Externa à Instituição - MARIA CLARA FAVA - UFSCAR