Um modelo de visualização e rastreio de comportamento de animais durante o pastoreio
rastreamento animal; pecuária de precisão; visualização de dados; IoT; monitoramento comportamental.
O monitoramento de animais em pastagens é essencial para aumentar a produtividade, promover o bem-estar animal e apoiar práticas sustentáveis na pecuária. No entanto, ainda há uma lacuna na disponibilidade de ferramentas e metodologias replicáveis para a análise comportamental em ambientes extensivos.
Este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar uma metodologia de rastreamento baseada em tecnologias de baixo custo e em datasets reais. A pesquisa foi conduzida em dois cenários: (i) um experimento piloto utilizando um smartphone adaptado para coletar dados de um bezerro em pastagem, e (ii) a análise de cinco conjuntos de dados fornecidos pela empresa Inovafarm, com monitoramento de até 198 animais por períodos de até dez meses.
A partir desses dados, foi desenvolvida a ferramenta computacional AgroTrack, capaz de processar, filtrar e visualizar informações por meio de mapas de calor, trajetórias e vídeos dinâmicos. Os resultados mostraram a viabilidade do uso de dispositivos, a escalabilidade da solução em grandes rebanhos e a importância do monitoramento contínuo para identificar padrões de movimentação e áreas de uso preferencial.
Os testes mostraram que até mesmo dispositivos reaproveitados, como um smartphone, podem gerar dados úteis para análise. Isso abre espaço para que pequenos produtores adotem pecuária de precisão sem depender de soluções caras, ao mesmo tempo em que grandes propriedades podem escalar o uso com brincos eletrônicos.