Banca de DEFESA: PEDRO HENRIQUE FONSECA SIQUEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PEDRO HENRIQUE FONSECA SIQUEIRA
DATA : 17/07/2025
HORA: 13:30
LOCAL: Sala Virtual: meet.google.com/rpi-eaqm-vfi
TÍTULO:

Identificação de anomalia em bobina de disjuntor SF6 por meio de lógica fuzzy

PALAVRAS-CHAVES:

Diagnóstico, Classificação, Bobina , Corrente, Disjuntor,  Alta Tensão, Lógica fuzzy, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial.

PÁGINAS: 47
RESUMO:

Disjuntores de alta tensão são componentes cruciais no gerenciamento e proteção de sistemas elétricos. Dessa forma, garantir a saúde de seus componentes promove a segurança e eficiência de redes de alta tensão. O presente artigo propõe o desenvolvimento de um método de classificação, permitindo uma análise probabilística e comportamental, sem a necessidade de interrupções no sistema elétrico. O modelo proposto utiliza Sistemas de Inferência \emph{Fuzzy} em série para avaliar a integridade dos disjuntores SF6 por meio da análise dos sinais das bobinas de abertura e bobinas de fechamento. A abordagem desenvolvida foi submetida a diferentes entradas reais e simuladas, apresentando resultados promissores para a avaliação contínua e precisa dos disjuntores, contribuindo significativamente para a manutenção preditiva desses equipamentos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2362923 - GIOVANI BERNARDES VITOR
Interno - 1183761 - SANDRO CARVALHO IZIDORO
Externo ao Programa - 2225499 - IVAN PAULO DE FARIA - UNIFEIExterno à Instituição - ERICK OLIVEIRA RODRIGUES - UTFPR