Proposta de Solução para Apoiar o Processo de Análise de Dados Textuais de Avaliações Institucionais
Processamento de Linguagem Natural. Suporte a tomada de decisão. Avaliação institucional.
Este estudo propõe o desenvolvimento de um artefato, denominado Analisa CPA, que pode ser considerado como uma ferramenta de apoio à decisão para gestores acadêmicos, que integra processamento de linguagem natural para a análise de dados textuais provenientes das avaliações institucionais realizadas pela comunidade acadêmica. Frente ao desafio de interpretar dados qualitativos em um contexto real, a metodologia Design Science Research Methodology (DSRM) foi aplicada em três ciclos de desenvolvimento. Em cada etapa, o artefato evoluiu para incluir funcionalidades específicas, como a identificação e classificação de sentimentos e emoções nos comentários, bem como filtros e visualizações ajustadas aos diferentes perfis de gestão, incluindo diretores, coordenadores e membros da Comissão Própria de Avaliação (CPA). A avaliação qualitativa conduzida por meio de entrevistas com gestores após cada ciclo validou a usabilidade e eficácia da ferramenta, destacando sua contribuição para uma tomada de decisão informada e baseada em dados no contexto educacional. Conclui-se que o Analisa CPA facilita o processo decisório, oferecendo uma interface intuitiva e eficiente para o apoio às diversas necessidades gerenciais da instituição.