Banca de DEFESA: Denis Willian da Silva

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Denis Willian da Silva
DATA : 11/05/2026
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/kks-cbsf-bwz
TÍTULO:

VISUAL-AM: Uma ferramenta visual web para o estudo de aprendizado de máquina

PALAVRAS-CHAVES:

Ferramenta Visual Web; Aprendizado de Máquina; Visual-AM

PÁGINAS: 170
RESUMO:

O estudo de Aprendizado de Máquina (AM) tem se mostrado um desafio significativo para iniciantes, que costumam enfrentar dificuldades ao começarem seus estudos nessa área. Isso acontece porque sua compreensão normalmente requer o entendimento de algoritmos e processos complexos, além de habilidades de programação. Apesar dessas dificuldades, a tecnologia de AM tem se tornado cada vez mais presente em dispositivos e serviços cotidianos, o que torna relevante preparar os cidadãos para se tornarem usuários e criadores responsáveis de soluções inteligentes. Diante disso, há uma necessidade crescente de democratizar o estudo de AM, especialmente entre estudantes que raramente têm acesso a esse conteúdo, como discentes de cursos de graduação pouco relacionados às áreas de matemática ou computação. Nesse contexto, esta pesquisa propõe o desenvolvimento de uma ferramenta visual web, denominada Visual-AM, para tornar mais acessíveis os estudos de AM por meio de navegadores web, oferecendo uma interface visual intuitiva para orientar iniciantes na área. Com seu desenvolvimento baseado na metodologia DSRM (Design Science Research Methodology), a ferramenta visa permitir uma transição suave entre teoria e prática, por meio de uma interface gráfica que permite aos usuários trabalharem com uma variedade de algoritmos de AM por meio de elementos visuais, como botões, caixas de seleção e controles deslizantes. Dessa forma, objetiva-se proporcionar uma experiência interativa, na qual o usuário pode manipular modelos de AM, visualizar os efeitos de suas escolhas em tempo real e comparar abordagens. Entre as opções de conteúdo abordadas pela ferramenta, estão introduções teóricas sobre AM e atividades práticas de classificação, regressão, clusterização e redução de dimensionalidade, além de quizzes para testar os conhecimentos do usuário. A Visual-AM foi avaliada por graduandos voluntários matriculados no curso de Engenharia de Bioprocessos da UNIFEI em um estudo empírico com questionários mistos. Os resultados indicaram ótima aceitação e eficácia como apoio didático ao estudo de AM, considerando os construtos “Facilidade de Uso”, “Fluidez Informacional”, “Engajamento”, “Sensação de Progresso” e “Contribuição dos Recursos Visuais”.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2014283 - RODRIGO DUARTE SEABRA
Interno - 2011433 - RAFAEL DE MAGALHAES DIAS FRINHANI
Externo ao Programa - 1012625 - LUIZ CARLOS BERTUCCI BARBOSA - UNIFEIExterna à Instituição - LUCIA MARIA MARTINS GIRAFFA - PUC - RS