Banca de DEFESA: LORENA LEMOS DIAS LARA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LORENA LEMOS DIAS LARA
DATA : 17/02/2025
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/cmi-jnku-zjg
TÍTULO:

APLICAÇÃO DA REDE NEURAL MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS E ALGORITMO GENÉTICO NSGA-II À SETORIZAÇÃO DE REDE DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA

PALAVRAS-CHAVES:

Perdas de água. Redes de abastecimento de água. Distritos de Medição e Controle. MiniSom. Pymoo.

PÁGINAS: 112
RESUMO:

A água é um recurso essencial à vida, mas grande parte dela é desperdiçada nas redes de distribuição urbana. No Brasil, as perdas atingem cerca de 40%, sendo 60% deste valor atribuídos a vazamentos físicos. O controle dessas perdas é crucial e representa um desafio complexo, que exige soluções inovadoras e ferramentas avançadas. Ainda assim, muito é desenvolvido de maneira heurística. Neste contexto, este trabalho propõe uma metodologia para a setorização de redes de distribuição de água, aplicada à rede benchmark Balerma. A metodologia foi estruturada em duas fases: agrupamento, com o uso de mapas auto-organizáveis (SOM), e otimização, utilizando o algoritmo genético NSGA-II. Na fase de agrupamento, o SOM identificou os setores ou Distritos de Medição e Controle (DMCs), apresentando erros de quantização e topográfico de 0,0819 e 0,0700, respectivamente, evidenciando um bom ajuste da rede neural. Na fase de otimização, a locação de válvulas de fechamento e dispositivos de medição resultou em uma redução de 4,55% na pressão média da rede original. Essa abordagem integrada demonstrou-se promissora, combinando técnicas computacionais robustas com baixo esforço computacional e oferecendo uma solução viável para o controle de perdas em sistemas de distribuição de água.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1516452 - FERNANDO DAS GRACAS BRAGA DA SILVA
Interno - 3309587 - BENEDITO CLAUDIO DA SILVA
Externo à Instituição - ALEXANDRE KEPLER SOARES - UnB