Banca de QUALIFICAÇÃO: ANA CLÁUDIA ANDRADE FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANA CLÁUDIA ANDRADE FERREIRA
DATA : 06/04/2026
HORA: 14:00
LOCAL: DEFESA REMOTA
TÍTULO:

Sistema de apoio à decisão para classificação de fornecedores baseado em técnicas de aprendizado de máquina: um estudo de caso


PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Machine Learning; Gestão de Fornecedores; Supply Chain Management; Indústria 4.0; K-Means


PÁGINAS: 62
RESUMO:

Este trabalho de qualificação apresenta o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) voltado à classificação e segmentação de fornecedores por meio de técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), aplicado em um estudo de caso industrial real. O trabalho busca preencher uma lacuna na literatura sobre a aplicação prática de algoritmos de aprendizado não supervisionado na gestão de fornecedores, propondo um modelo que compara o desempenho de quatro algoritmos: K-Means, K-Means Hierárquico, Agglomerative Nesting (AGNES) e Fuzzy C-Means. A pesquisa está ancorada na metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Foram utilizadas variáveis reais de fornecedores para a construção dos clusters. A revisão da literatura identifica o avanço do uso de IA e ML na SCM para previsão de demanda, otimização logística, avaliação e seleção de fornecedores, demonstrando a relevância das tecnologias digitais para a transformação das cadeias de suprimentos em sistemas inteligentes, resilientes e sustentáveis. Os resultados obtidos até o momento indicam que o algoritmo K-Means apresentou o melhor desempenho em termos de métricas de qualidade de agrupamento e simplicidade de uso, tornando-se o mais adequado ao contexto industrial estudado. Os próximos passos do trabalho serão a elaboração de um modelo a ser aplicado por outras empresas e coleta e descrição dos benefícios práticos para a gestão ao utilizar o framework desenvolvido.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1311349 - ALEXANDRE FERREIRA DE PINHO
Interno - 2372378 - FABIANO LEAL
Interno - 3291994 - MATHEUS BRENDON FRANCISCO
Externo à Instituição - LUIZ CESAR RIBEIRO CARPINETTI - USP-SC
Notícia cadastrada em: 03/03/2026 10:15
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