Integração DA Simulação a Eventos Discretos E DA OTIMIZAÇÃO ao Planejamento Sistemático de Layout em um caso da indústria AUTOMOTIVA
Planejamento Sistemático de Layout (PSL). Otimização. Simulação a Eventos Discretos (DES). Indústria Automotiva.
Este trabalho tem por objetivo avaliar, de forma aplicada, como a integração entre um método estruturado de Planejamento Sistemático de Layout e a Simulação a Eventos Discretos pode qualificar a tomada de decisão no redesenho de arranjos físicos em um contexto produtivo caracterizado por elevada variabilidade operacional, considerando ainda, de maneira complementar, o uso de recursos de otimização disponíveis no ambiente de simulação. A pesquisa é de natureza aplicada e abordagem predominantemente quantitativa, operacionalizada por meio da modelagem e simulação de um estudo de caso em uma empresa multinacional do setor automotivo, cuja linha produtiva apresenta dificuldades em atender à demanda de maneira eficiente e reúne múltiplos processos e fluxos interligados. O procedimento metodológico fundamenta-se em um framework de projeto de simulação, a ser implementado no software FlexSim, com fases de concepção, implementação e análise, contemplando formulação do problema, construção e validação do modelo conceitual, tratamento dos dados de entrada, verificação e validação do modelo computacional, além do planejamento dos experimentos para comparação entre cenários. De forma interativa, o método de planejamento de layout é empregado para compreender fluxos e estruturar restrições físicas reais e relações de proximidade, além de apoiar a proposição de alternativas factíveis de arranjo físico a serem avaliadas pela simulação. Como resultados esperados, pretende-se obter um modelo operacional validado que permita avaliar indicadores de desempenho relevantes para decisão de arranjo físico sob dinâmica estocástica, comparar alternativas estruturadas pelo método de planejamento de layout e verificar se a avaliação dinâmica altera a hierarquização inicial dessas. Adicionalmente, busca-se explorar o potencial de recursos de otimização integrados ao ambiente de simulação para apoiar a busca e seleção de alternativas sob critérios definidos e restrições físicas. Conclui-se, no âmbito desta pesquisa, que a articulação entre planejamento estruturado, análise dinâmica e validação estatística em ambiente virtual pode contribuir para decisões de layout mais robustas em ambientes industriais complexos, reduzindo incertezas associadas à escolha entre alternativas sem requerer a implementação física do arranjo proposto no sistema real no escopo desta dissertação.