Método para Monitoramento Contínuo da Validade de Gêmeos Digitais Utilizando Cartas de Controle X̅-S e T² de Hotelling
Gêmeos Digitais. Controle Estatístico de Processos. Cartas de Controle. Validação Contínua. Simulação a Eventos Discretos.
A Indústria 4.0 tem impulsionado a integração entre sistemas físicos e digitais, ampliando o uso de Gêmeos Digitais (GDs) como ferramentas de apoio à decisão e otimização de processos. No entanto, a manutenção da validade desses modelos ao longo do tempo permanece um desafio. Embora o Controle Estatístico de Processos (CEP) e as cartas de controle sejam métodos consolidados na engenharia da qualidade, esta tese propõe sua aplicação inovadora ao monitoramento contínuo da validade de GDs baseados em simulação. O framework desenvolvido integra cartas univariadas (X̅–S) e multivariadas (T² de Hotelling), apoiadas por testes de normalidade, análise de correlação e Análise de Componentes Principais (PCA) para seleção e diagnóstico de variáveis críticas. Aplicado em ambiente simulado e em uma célula produtiva automatizada, o método demonstrou capacidade de identificar desvios estatisticamente significativos entre o sistema real e o modelo digital. Os resultados parciais indicam que a abordagem distingue entre perturbações transitórias e mudanças estruturais, oferecendo um mecanismo rastreável para a manutenção da validade de GDs ao longo do tempo. O trabalho contribui para o avanço das estratégias de validação contínua em sistemas ciberfísicos, promovendo maior confiabilidade e rastreabilidade em ambientes industriais.