Banca de DEFESA: LETICIA DIAS CARNEVALLI MOTTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LETICIA DIAS CARNEVALLI MOTTA
DATA : 02/10/2025
HORA: 09:30
LOCAL: meet.google.com/qhf-acfx-jbu
TÍTULO:

Análise da Convexidade de Funções de Superfície de Resposta em Processos de Fabricação

PALAVRAS-CHAVES:

Metodologia de Superfície de Resposta, Decomposição Espectral, Processos de Fabricação, Método de Jacobi, Convexidade, Funções Tipo Sela

PÁGINAS: 118
RESUMO:

A Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) mostra-se relevante na otimização de processos industriais, proporcionando o completo entendimento da relação entre variáveis de entrada e saída, ao mesmo tempo em que permite a minimização do número de experimentos necessários para análise. No entanto, a complexidade associada à obtenção de funções tipo sela representa um ponto de atenção, exigindo abordagens eficazes para superar limitações na busca por pontos ótimos globais em experimentos multivariados. É possível analisar a convexidade das funções objetivo geradas pelos arranjos de RSM por meio de decomposição espectral. Este trabalho apresenta uma análise da convexidade de funções derivadas da RSM em diferentes processos de fabricação, utilizando a teoria mencionada. O estudo é feito através do cálculo e classificação dos autovalores para identificar funções côncavas, convexas e do tipo sela, além de aplicar testes de curvatura para verificar a existência de componentes quadráticos significativos. A principal consequência da utilização de funções objetivo do tipo “Sela” é que, para este tipo de otimização, os pontos de ótimo – geralmente restritos – cairão em regiões muito distantes do centro do arranjo experimental, nas quais a variância de previsão é extremamente elevada, compromentendo a qualidade dos modelos de otimização. Neste trabalho, analisou-se um conjunto ampliado de 240 funções objetivo obtidas a partir de RSM com arranjos do tipo Central Composite Design (CCD). A investigação revelou uma predominância de funções do tipo sela, que se mostram sensíveis à posição do ponto estacionário em relação ao centro do experimento e à quantidade de pontos centrais considerados. Esses resultados reforçam a importância da aplicação de restrições no processo de otimização, a fim de delimitar as soluções à região experimental e minimizar a variância de predição. Dessa forma, este estudo recomenda a utilização de todos os pontos centrais ou, ainda, a inclusão de pontos centrais adicionais e a definição criteriosa das restrições do espaço experimental como estratégias fundamentais para garantir a estabilidade do processo e a confiabilidade dos resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2503970 - ANDERSON PAULO DE PAIVA
Interna - 3141783 - JULIANA HELENA DAROZ GAUDENCIO
Interno - 3291994 - MATHEUS BRENDON FRANCISCO
Externo à Instituição - ROBERTO DA COSTA QUININO - UFMG