Banca de DEFESA: MOHAMMED GHALI AMINU

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MOHAMMED GHALI AMINU
DATA : 05/06/2025
HORA: 09:00
LOCAL: MODELAGEM DA GERAÇÃO DE ENERGIA HIDRELÉTRICA E DA PRODUÇÃO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA USANDO REDE
TÍTULO:

MODELAGEM DA GERAÇÃO DE ENERGIA HIDRELÉTRICA E DA PRODUÇÃO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA USANDO REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA).

PALAVRAS-CHAVES:

Rede Neural Artificial (RNA); Hidrelétrica; Solar Fotovoltaica; Energia Renovável; Usina de Shiroro; Nigéria; previsão 

PÁGINAS: 100
RESUMO:

O aumento da demanda global por eletricidade, aliado ao esgotamento das reservas de combustíveis fósseis, tem impulsionado o interesse por fontes renováveis de energia, como a hidrelétrica e a solar fotovoltaica (PV). Na Nigéria, apesar da abundância desses recursos, a geração de eletricidade ainda é insuficiente devido a desafios de infraestrutura e gestão. Esta pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA) para prever a geração de energia da Usina Hidrelétrica de Shiroro e de sistemas fotovoltaicos em Níger, Nigéria. Utilizando dados hidrológicos históricos (1990–2023) e dados experimentais de sistemas PV, o estudo emprega o algoritmo de retropropagação em redes do tipo feedforward para modelar os resultados energéticos. Os dados passam por processos de normalização e análise de correlação antes do treinamento e validação no MATLAB. A performance é avaliada por meio de métricas estatísticas, como o Erro Quadrático Médio (EQM), o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) e o coeficiente de correlação. Os resultados demonstram o potencial das RNA para previsões precisas de longo prazo e planejamento complementar da geração de energia, contribuindo para uma gestão energética mais eficiente e para políticas públicas no setor elétrico da Nigéria

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1844454 - CHRISTIAN JEREMI CORONADO RODRIGUEZ
Interno - 3057683 - JUAN JOSE GARCIA PABON
Externo à Instituição - MATHEUS PEREIRA PORTO - UFMG