Banca de QUALIFICAÇÃO: EDUARDO HENRIQUE TEIXEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EDUARDO HENRIQUE TEIXEIRA
DATA : 25/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/snv-cchh-eyi
TÍTULO:

Desenvolvimento e Otimização de Modelos de Visão Computacional baseados em Aprendizado Profundo para Sistemas Embarcados

PALAVRAS-CHAVES:

Visão Computacional
Otimização
Inteligência Artificial
Sistemas Embarcados

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O avanço recente dos modelos de visão computacional baseados em aprendizado profundo tem proporcionado ganhos expressivos de desempenho em diversas tarefas de percepção visual. Entretanto, a elevada complexidade computacional dessas abordagens impõe limitações significativas à sua aplicação em sistemas embarcados, em função das restrições de processamento inerentes a essas plataformas. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e a otimização de modelos de visão computacional fundamentados em técnicas de inteligência artificial, com foco na viabilização de sua execução eficiente em ambientes embarcados. São investigadas estratégias de projeto de arquiteturas e mecanismos de otimização voltados à redução do custo computacional, preservando níveis adequados de desempenho. A metodologia considera a análise integrada de métricas de desempenho e latência, com vistas à implantação em tempo real. A partir das discussões e experimentos realizados, apresentam-se como resultados a avaliação comparativa das abordagens propostas, a identificação de compromissos entre desempenho e eficiência computacional e a formulação de diretrizes técnicas para o desenvolvimento de soluções de visão computacional baseadas em aprendizado profundo destinadas a sistemas embarcados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3150657 - GABRIEL ANTONIO FANELLI DE SOUZA
Interno - 2195171 - ROBSON LUIZ MORENO
Interno - 395119 - TALES CLEBER PIMENTA