Operação de Fontes Móveis em Microredes considerando variáveis holísticas
reconfiguração do sistema de distribuição; sistemas imunológicos artificiais; lógica fuzzy; geração distribuída
Atualmente, a alta penetração da automação em redes inteligentes desafia as empresas de energia elétrica a fornecer uma operação eficiente das redes de distribuição. Nesse sentido, a reconfiguração do sistema de distribuição (DSR) desempenha um papel importante, pois pode ajudar a resolver problemas em tempo real. Este trabalho propõe uma metodologia para resolver o problema de DSR usando sistemas imunológicos artificiais (AIS) com base em uma abordagem nova, eficiente e robusta. Essa nova metodologia, chamada de Sistemas Imunológicos Artificiais Aprimorados (EAIS), utiliza os valores das correntes nos fios para mutações inteligentes. O problema é resolvido por meio de uma otimização multiobjetivo com variáveis fuzzy, minimizando perdas de potência, desvio de tensão e balanceamento de carga dos alimentadores. Uma comparação com outros métodos de solução de DSR é apresentada. O método é comparado com dois outros métodos propostos anteriormente com a ajuda dos sistemas de distribuição de 33, 84 e 136 barras. Diferentes cenários são analisados, incluindo a localização ótima da Geração Distribuída (GD). Os resultados mostram a aplicabilidade do algoritmo proposto para a solução simultânea de DSR e localização ou despacho de GDs.