Banca de QUALIFICAÇÃO: REGIMAR MACIEL
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE : REGIMAR MACIEL
DATA : 12/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:
PALAVRAS-CHAVES:
PÁGINAS: 63
RESUMO:
Este trabalho apresenta uma ferramenta para o desenvolvimento e aplicação de redes neuromórficas baseadas em Extreme Learning Machine (ELM), combinando uma interface em software com a implementação de hardware em FPGA. A ferramenta proposta, nomeada como ELM Designer, permite a criação da topologia de uma rede, baseada em ELM, utilizando dados de entrada para o treinamento e a configuração, possibilitando o ajuste da quantidade de neurônios por camada e do tipo de função de ativação de cada neurônio. Além disso, permite a análise de desempenho e o envio da configuração da rede por meio de protocolo de comunicação serial. A pesquisa também propõe uma arquitetura de hardware capaz de receber e aplicar a configuração topológica da rede em FPGA, ajustando conexões sinápticas, número de entradas, distribuição de neurônios por camada e funções de ativação. Os resultados demonstram que a ferramenta ELM Designer, integrada ao hardware em FPGA, viabiliza um desenvolvimento ágil e eficiente de redes neuromórficas, facilitando sua aplicação em sistemas de controle em tempo real, como veículos autônomos, drones de alta performance, sistemas MPPT em painéis fotovoltaicos e aplicações em robótica. Essa abordagem representa um avanço significativo na adoção de redes neuromórficas em aplicações de inteligência artificial que exigem alta velocidade e precisão.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3150657 - GABRIEL ANTONIO FANELLI DE SOUZA
Interno - 1560417 - LUIS HENRIQUE DE CARVALHO FERREIRA
Interno - 2195171 - ROBSON LUIZ MORENO
Interno - 395119 - TALES CLEBER PIMENTA
Externo à Instituição - EVALDO RENÓ FARIA CINTRA - FEPI